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来源: 南方日报网络版     时间:2019-11-15 03:05:04

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对话行业专家,走出求职困境,2018如何成功转型数据科学家?

冯曼俳, 一位刚毕业的Mechanical Engineer, 上学期间学习过一些编程, 在与我们之前的交流中反应, 自己并不想找枯燥的本行工作, 也很难找

自己数学统计基础也不错, 看重了新型的高薪Data Scientist工作, 自己上了coursera和udacity的相关网课, 半年了却一个面试的电话都没接到

如果你不想再自己忽悠自己漫无目的的前行也有以上类似的情况该怎样合理安排在2018年斩获Data Scientist的offer呢?你需要的是一个靠谱的团队为你在求职路上排除万难保驾护航斩获Offer“ 数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts

多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验

一直被模仿, 从未被超越

已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp

学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名

”2018第15期金牌双语课程Data Scientist求职冲刺训练营1月20日开课为了解答诸多学员类似冯同学的困扰举办2018年首次线上专家对话活动一起研讨各个专业如何转型成为高薪Data Scientist直播时间2018年1月13日(周六)美西时间:10am - 11am美东时间:1pm - 2pm研讨话题1. 数据科学家职业特色, 入职后主要有哪些日常工作?2. 为什么数据科学家高薪, 火爆, 一职难求?3. 如何合理规划学习, 面对短板?4. 为什么拿不到面试机会? 哪里出了问题?5. 已经是数据科学家的前辈, 是如何过关斩将的?6. 数据应用学院的课程如何一一破获这些难点?专家Panelist简介 Jason数据应用学院CEO创始人, Data Scientist, International Data Engineering and Science Association主席, 南加大USC客座教授HenryData Scientist,UC Berkeley博士后, 中科大物理系,北美物理系博士,具有深厚的数学理论基础,成功转行数据科学Mr. Wu北美金融知名企业Capital One Principle数据商业产品经理, 10年的数据管理分析, 构架, 系统经验Will微软Data Scientist, 北美Math & Stat博士, 丰富的数理基础和数据案例分析经验,数据科学面试官神秘嘉宾FLAG功力深厚的Hiring Manager三重大礼,参与即得第一重好礼分享本次公开课到朋友圈或百人以上微信群截图发给活动小助手即可在活动结束后获得数据应用学院2018北美求职宝典白皮书近百页的干货和知识点都在这里(就是被抄袭了无数遍的白皮书, 2018年全新升级与时俱进加入新要点)第二重好礼凡参加本次公开课使用同样Email报名1月20日第15期数据科学家求职训练营学费立减$100美金第三重好礼在线抽奖凡在线参与互动的听众我们将在公开课最后随机抽取一位听众学费立减 $1000美金小丽好想参加,可是周六没时间怎么办?没关系,只要注册成功,我们会在直播结束后发给您相关总结资料的!也推荐参加我们周日5-6pm (PST)的数据科学家面试讲座!链接:https://www.dataapplab.com/event/ds-interview-ml/ 请复制到浏览器查看!小助手小丽(*@ο@*) 哇~好赞,请问怎么注册周六的专家访谈呢?点击“阅读全文”报名参加!添加我的微信号备注“数据科学”GET2018最新版数据科学家求职白皮书小助手扫一扫,添加活动小助手备注“数据科学”分享活动,免费收2018数据科学求职白皮书长按识别二维码添加小助手相关阅读:致2018年毕业的你,做好找到全职工作的准备了么?109个Data Scientist必备面试问题现在才开始着手准备2018暑期实习,晚吗?有哪些学姐学长趟过的坑可以避免?重大改革!Python,最接近人工智能的语言~将被加入高考科目!点击“阅读原文”10秒极速报名!




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